PlatinTimes: Aktuelle Beiträge
- In deutschen Unternehmen fehlt IT-Sicherheitswissen
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Datenzentrierter Ansatz zur Anomalieerkennung
- Wege zu mehr Cloud-Sicherheit
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Datenzentrierter Ansatz zur Anomalieerkennung
- Wie man die richtigen Mitarbeiter findet und sie optimal einbindet
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Datenzentrierter Ansatz zur Anomalieerkennung
- Sicherheitsbehörden wegen Zunahme von Cyberangriffen durch KI besorgt
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- Die meisten PCs habe diese drei Sicherheitsmängel
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- Hacker bauen verseuchte QR-Codes mit ASCII-Zeichen
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- Google veröffentlicht Updates für Pixel-Geräte
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- Wie Datenresilienz Unternehmen vor Künstlicher Intelligenz schützt
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- Heimliche KI-Nutzung am Arbeitsplatz
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- Unentdeckte Sicherheitsvorfälle in der Cloud nehmen zu
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- Gemeinsame Wachsamkeit und Secure by Design stärken die Cybersicherheit
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- Exploit für Veeam-Software im Umlauf
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- Hacker UNC5537 nimmt Snowflake-Kunden ins Visier
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- Warum die EU Sovereign Cloud höchste Sicherheitsstandards erfüllt
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- SOC 2 ist der Schlüssel zur NIS-2-Compliance
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- Auch Daten haben ein Recht zu leben!
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- Schwachstelle in SharePoint ermöglicht Datendiebstahl
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- Security Messe in Essen 2024
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- ML-Framework PyTorch ermöglicht Cyberattacken
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Datenzentrierter Ansatz zur Anomalieerkennung
Herkömmliche Security Operations Center (SOC) stehen vor zahlreichen Herausforderungen. Neben dem globalen Fachkräftemangel zählen dazu vor allem die wachsende Menge und Komplexität von Sicherheitsdaten. Dazu gehört ebenso die Notwendigkeit, Bedrohungen schneller und genauer zu erkennen, zu analysieren und auf sie zu reagieren. Traditionelle Tools und Technologien sind dazu nicht mehr in der Lage.