PlatinTimes: Aktuelle Beiträge
- So lässt sich die Cloud rechtskonform nutzen
-
Nvidia DGX-2: Machine-Learning-Monster mit 16 GPUs und 2 Petaflops Rechenleistung
- Die richtige Cyberversicherung finden
-
Nvidia DGX-2: Machine-Learning-Monster mit 16 GPUs und 2 Petaflops Rechenleistung
- Countdown zur NIS-2-Richtline
-
Nvidia DGX-2: Machine-Learning-Monster mit 16 GPUs und 2 Petaflops Rechenleistung
- Zero-Day-Angriffe auf Check Point-Produkte möglich
-
Nvidia DGX-2: Machine-Learning-Monster mit 16 GPUs und 2 Petaflops Rechenleistung
- Datensicherheit und Compliance-Risiken in Microsoft 365 entschärfen
-
Nvidia DGX-2: Machine-Learning-Monster mit 16 GPUs und 2 Petaflops Rechenleistung
- Angreifer erbeuten Kundendaten über Snowflake
-
Nvidia DGX-2: Machine-Learning-Monster mit 16 GPUs und 2 Petaflops Rechenleistung
- Open-Source-Gemeinschaft entwickelt Cybersicherheitsprozesse für die Umsetzung von CRA-Vorschriften
-
Nvidia DGX-2: Machine-Learning-Monster mit 16 GPUs und 2 Petaflops Rechenleistung
- Gute KI gegen böse KI
-
Nvidia DGX-2: Machine-Learning-Monster mit 16 GPUs und 2 Petaflops Rechenleistung
- Exclusive führt Managed-SOC-as-a-Service für Palo-Alto-Networks-Partner ein
-
Nvidia DGX-2: Machine-Learning-Monster mit 16 GPUs und 2 Petaflops Rechenleistung
- 5 Tipps wie Unternehmen eine sichere Cloud auswählen
-
Nvidia DGX-2: Machine-Learning-Monster mit 16 GPUs und 2 Petaflops Rechenleistung
- Intel schließt kritische Schwachstellen in Servern und KI-Diensten
-
Nvidia DGX-2: Machine-Learning-Monster mit 16 GPUs und 2 Petaflops Rechenleistung
- Microsoft Purview Compliance Manager als Preview verfügbar
-
Nvidia DGX-2: Machine-Learning-Monster mit 16 GPUs und 2 Petaflops Rechenleistung
- Sieben innovative deutsche Cybersecurity-Startups
-
Nvidia DGX-2: Machine-Learning-Monster mit 16 GPUs und 2 Petaflops Rechenleistung
- Die digitale Wallet für die EU
-
Nvidia DGX-2: Machine-Learning-Monster mit 16 GPUs und 2 Petaflops Rechenleistung
- Noch mehr Aufruhr in der Messenger-Welt
-
Nvidia DGX-2: Machine-Learning-Monster mit 16 GPUs und 2 Petaflops Rechenleistung
- Lösungen für sicheren Einsatz von KI in der Entwicklung
-
Nvidia DGX-2: Machine-Learning-Monster mit 16 GPUs und 2 Petaflops Rechenleistung
- 6 Tipps zur Erreichung der NIS-2-Konformität
-
Nvidia DGX-2: Machine-Learning-Monster mit 16 GPUs und 2 Petaflops Rechenleistung
- Fluent-Bit-Schwachstelle betrifft fast alle Cloud-Anbieter
-
Nvidia DGX-2: Machine-Learning-Monster mit 16 GPUs und 2 Petaflops Rechenleistung
- Angreifer können Veeam-Backup kompromittieren
-
Nvidia DGX-2: Machine-Learning-Monster mit 16 GPUs und 2 Petaflops Rechenleistung
- Wie sich die KI-Regulierung auf Unternehmen auswirkt
-
Nvidia DGX-2: Machine-Learning-Monster mit 16 GPUs und 2 Petaflops Rechenleistung
KI und Deep Learning sind in aller Munde – und Jensen Huang, Mitbegründer und CEO von Nvidia, ist vermutlich noch heute dankbar, dass vor zehn Jahren jemand auf den Idee kam, die GPU von Grafikkarten seiner Firma für parallele Berechnungen einzusetzen.