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Fallstricke beim ML-Einsatz in der Sicherheitsforschung
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- Bundestag wählt neue Datenschutzbeauftragte
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- Unternehmen intensivieren Behördenkooperation bei Ransomware-Fällen
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- Zero-Day-Schwachstelle in Google Chrome und Microsoft Edge
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- Anwendungssicherheit ist ein blinder Fleck bei Führungskräften
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- 20 Jahre alte Lücke ermöglicht Angreifern das Auslesen von Daten
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- Überwachung vs. Datenschutz: Die Auswirkungen von Abschnitt 702
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- Sicherheitsmaßnahmen beim Einsatz von Fernwartungssoftware
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- Ransomware-Angriffe zielen zunehmend auf Datendiebstahl ab
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- Anzeichen für eine Zero-Day-Schwachstelle bei Zyxel-Geräten
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- Archivierte Apache-Projekte sind eine Gefahr
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Fallstricke beim ML-Einsatz in der Sicherheitsforschung
Cybersicherheit ist ein zentrales Thema in der digitalen Gesellschaft. Maschinelles Lernen (ML) hilft immer mehr bei der Analyse sicherheitsrelevanter Probleme. Doch diese Art der Forschung ist nicht ohne Fallstricke, wie das Berlin Institute for the Foundations of Learning and Data (BIFOLD) warnt.